中国 成都
2016 年，第一份工作。挺幸运的。
公司在当时就非常扁平。管理、技术和产品层的核心成员大多有留学背景，CTO 不按传统前后端切分角色——一个业务方向交给一个人，从前端到数据库到部署，全程负责。后来我知道这算一种 Ownership 文化，只是当时的我没有意识到这有多难得，以为所有公司都这样干活。
第一件事是做一个资源系统。没有 mentor，没有拆好的任务，对着空白编辑器从 <input type="file"> 开始查。PHP 怎么收文件、S3 怎么存、PostgreSQL 存 bytea 还是存 URL——每一步都是碰上问题再查，没有一步提前想好的。
后来参与医院设备数据平台。当时 PHP7 还没正式发布，我自己拉 PHP 源码用 cmake 编译了一套环境。医院内网的 Windows 日志需要转发到 Linux，中间卡在 SMB 协议。PHP 没有原生支持，我就翻了 libsmbclient 的 C 库文档，给 PHP 编译了一个扩展模块。从 C 到 PHP 再到底层协议，一条链路打穿。通了的时候挺高兴。
再后来，医信云服 2.0。按时交了，卡着公司产品宣讲和融资的节点。没延期。
回头看，那段时间给我留下一个习惯：目标定了，从头走到尾。后来的 TypeScript、Go、Python，Docker、K8s、AWS，MCP、A2A、ReAct——工具一直在换，习惯没变。
这也是为什么我对 Agent 感兴趣。不是追热点。我用了十年等一个能把个人意志放大的东西。以前靠两只手跑一条链，现在把意图写进 spec，一群 Agent 去执行。它们比我快，但方向我定，边界我画，结果我来判断。
不是替代，是杠杆。
AI First 时代，工具在加速，但方向感和判断力没人替你长。能定义问题、能端到端交付、能对结果负责——这几条没变过。与大家共勉。
技 术 栈
工 作
前端负责人 / AI 全栈工程师 / 多智能体系统指挥者
- 01设计并开发多智能体协作系统，围绕 ReAct 规划执行架构实现 Agent 的任务拆解、工具调度与上下文管理，支持 MCP 协议动态接入外部工具服务。
- 02构建 A2A 分布式 Agent 网络，打通规划 Agent 与执行 Agent 之间的任务分发与结果回传链路。
- 03搭建 Docker 沙箱隔离环境，实现 Agent 在容器内安全执行 Shell 命令、Python 代码与 Playwright 浏览器自动化操作。
- 04主导广告业务数字化平台建设，打通素材生产、审批、投放、数据回溯等核心流程，支撑月均 10 万条视频与 3 万+ 图片生成，跨部门协作效率提升 80% 以上。
- 05推动 AI Native 研发流程革新，基于 Codex、Claude 与自研 MCP 打通需求文档生成、任务拆解、执行验证和 Bug 自动修复闭环，将单条视频生成成本从 2.5-3 元压缩至 0.5-1 元。
- 06主导多个历史中后台系统的工程治理，包括构建体系升级、组件重构、Monorepo 治理与规范沉淀，持续提升交付效率与系统稳定性。
全栈工程师
- 01参与跨国内外团队协作，负责多语言、多业务线前端需求的沟通、拆解与落地，并参与模块化到微服务治理的持续演进。
- 02维护并迭代 20+ 个历史前后端项目，在高技术债背景下推进渐进式重构，技术栈覆盖 React Native、Vue、React、Nest.js、PHP 与 MongoDB。
- 03带领 4 人小组重写高频用户端核心业务，并完善 RBAC、JWT、多环境配置、全局异常处理与请求限流等基础能力。
- 04参与微服务架构与分布式治理实践，建设健康检查、熔断、Consul、Docker、短信、缓存、邮件与定时任务等通用模块。
全栈工程师
- 01独立负责 BD 保单管家 PC 端与公众号 H5 从 0 到 1 开发，直接对接客户，将业务需求转化为产品方案与交付结果。
- 02基于 Python、Scrapy、Redis 与 Django 搭建分布式爬虫体系，完成百万级保险条款抓取与入库，覆盖模拟登录、验证码处理、Cookie 池与增量抓取。
- 03多次承担产品宣讲与客户演示，累计覆盖约 400 人，并在资源紧张情况下建立新人培养机制，半年内将零经验实习生培养为可独立承担项目的核心开发力量。
全栈工程师
- 01参与医院设备数据清洗与转发系统建设，负责医信云服资源服务从前端到后端的完整研发链路。
- 02通过编译 C 模块使 PHP7 支持 SMB 协议，完成医院内网 Windows 日志向 Linux 系统转发的关键能力建设。
- 03参与 SaaS 平台与公众号 H5 研发，按时交付医信云服 2.0，支撑公司在产品宣讲与融资节点上的关键里程碑。